2025年5月12日，浙江海洋大学姜雪副教授应邀访问物理学院，开展学术交流。

        姜雪副教授采用人工智能技术在浮式风机的结构优化设计及健康监测应用方面开展了深入研究。目前，在浮式风机的智能模型试验以及海洋结构物安全评估计算等关键领域已取得系统性、创新性成果。这些成果不仅为我国海洋工程技术的发展提供了运行检测的安全保障，也为海洋工程产品技术突破提供了方向。

        在本次学术交流报告中，姜雪副教授围绕“人工智能在海洋智能装备的应用”以及“OE期刊投稿经验”这两个主题，进行了全面而深入的学术分享，为在场师生呈现了一场理论与实践完美融合的报告。

        一、人工智能：海洋装备智能化的强大引擎

        在“人工智能赋能海洋装备智能化”部分，姜雪副教授以海洋智能装备为核心焦点，深入浅出地解析了人工智能技术在感知、决策与控制环节所发挥的关键作用。为了让师生们更直观地感受人工智能的魅力，姜雪副教授通过一系列生动鲜活的实际案例，展示了人工智能技术如何巧妙地提升海洋装备运行监测和故障诊断的效率。例如，在海洋资源开发过程中，智能设备凭借其强大的数据自主分析能力，迅速从海量的数据中挖掘出有价值的信息，精准分型故障类型和原因。同时，这些智能设备还具备实时响应能力，能够根据复杂多变的海洋环境及时调整作业策略，确保开发过程的安全与稳定。

        二、OE期刊投稿：科研成果展示的艺术与技巧

        在“OE期刊投稿实战指南”部分，姜雪副教授结合自己多年来在审稿工作中积累的宝贵经验，系统而全面地梳理了OE期刊投稿、论文结构规范、审稿意见回应的要点。在现场提问环节，师生们就“拒稿重投”“论文撰写”等问题纷纷踊跃发言，姜雪副教授都一一给予了针对性的建议和指导。她的回答详细而专业，让师生们对OE期刊投稿有了更深入的认识和理解。

        本次报告内容丰富、形式多样，既有前沿的学术理论讲解，又有实际案例的分析，还有互动环节的热烈讨论。现场师生们都全神贯注地聆听，积极参与互动。通过这次学术交流活动，师生们的科研思路得到了有效的拓宽，对人工智能在海洋智能装备中的应用以及OE期刊投稿有了更全面、更深入的认识，为他们今后的科研工作注入了新的活力和动力。

        会后，姜雪老师在学院相关人员的陪同下，参观了新能源实验室。在参观过程中，她与实验室的老师进行了充分而深入的交流，对实验室的科研设施和研究方向给予了高度评价，并就一些共同关心的科研问题交换了意见。此次参观交流不仅进一步促进了两校之间的学术合作与交流，也为今后开展更多的科研合作奠定了坚实的基础。

投稿：陈健梅

校对：黄继鹏

审核：付申成